La formation intelligence artificielle proposée par Nexa Digital School se distingue par son cursus complet en alternance, conçu pour former des professionnels immédiatement opérationnels dans un secteur en pleine effervescence. Cette formation offre une immersion totale entre théorie et pratique, appuyée par un réseau solide de plus de 1 200 entreprises partenaires. L’alternance rémunérée, l’accessibilité à tous les profils dès le Bac, et un taux d’insertion professionnel de 92 % en font un choix stratégique pour celles et ceux qui veulent construire une carrière pérenne dans l’intelligence artificielle. Nous vous invitons à découvrir comment ce programme articule compétences techniques, spécialisations dynamiques et débouchés concrets à travers :
- Un cursus progressif du Bachelor au Mastère pour maîtriser l’IA et la data science
- Un rythme d’alternance optimisé pour apprendre en situation réelle
- Des outils techniques de pointe utilisés quotidiennement
- Des spécialisations adaptées à vos ambitions professionnelles
- Des opportunités d’emploi solides dans un marché en pleine expansion
Cette exploration vous éclairera sur chaque étape clé de la formation Nexa et ses avantages pour dynamiser votre parcours professionnel.
Un cursus complet du Bachelor au Mastère
La formation intelligence artificielle Nexa s’étend sur cinq ans, articulés autour d’un Bachelor de trois ans suivi d’un Mastère de deux ans, garantissant une montée en compétences progressive et approfondie. Durant le Bachelor, les étudiants acquièrent les fondamentaux indispensables tels que la programmation en Python, le traitement des bases de données avec SQL, ainsi que les premiers concepts du machine learning.
Les deux premières années sont principalement centrées sur l’apprentissage des langages informatiques clés et l’analyse de données. Par exemple, les étudiants travaillent sur des projets concrets d’exploitation de datasets avec des outils comme Pandas ou NumPy, indispensables dans le domaine. La troisième année se focalise sur le machine learning appliqué, où les participants développent leurs premiers modèles prédictifs et apprennent à présenter et interpréter leurs résultats de manière professionnelle.
Ce parcours de Bachelor est conçu pour baliser votre orientation avec deux voies distinctes : Data Analyst ou Data Scientist. Cette étape vous permet de préciser vos intérêts, en vous offrant un aperçu clair des compétences et missions associées à chaque spécialisation.
Le Mastère se concentre sur la spécialisation et l’excellence technique. La première année comprend 469 heures de cours techniques axés sur l’IA avancée, notamment le deep learning, et l’utilisation de frameworks tels que TensorFlow et PyTorch. La deuxième année prévoit 562 heures, dont une part importante est dédiée aux projets complexes, comme le développement de modèles d’IA générative et l’implémentation de MLOps pour optimiser le cycle de vie des algorithmes.
À la fin de ce parcours, le diplôme délivré est un titre RNCP niveau 7 « Chef de Projet Data et Intelligence Artificielle », une certification reconnue par l’État et valorisée sur le marché du travail. Ce titre atteste non seulement de votre savoir-faire technique, mais aussi de votre capacité à gérer des projets d’envergure et des équipes spécialisées.
L’alternance, levier d’expérience et d’insertion
Le succès de la formation Nexa Digital School repose largement sur son modèle d’alternance, développé pour assurer une expérience concrète en entreprise dès la première année. Ce système se décline en un rythme rigoureux : trois semaines en entreprise et une semaine en école chaque mois. Ce format permet d’ancrer instantanément les connaissances acquises en cours dans un contexte professionnel réel.
Outre l’acquisition d’une expertise technique, l’alternance apporte une double dimension économique et sociale. L’ensemble des frais de scolarité est pris en charge par l’entreprise d’accueil, ce qui permet aux étudiants d’étudier sans avancer de frais, tout en percevant un salaire mensuel correspondant à leur âge et à leur niveau d’études. Cette indépendance financière est un moteur d’engagement et de réussite dans la formation.
Pour illustrer, un étudiant débutant en Bachelor peut recevoir une rémunération comprise entre 800 et 1 200 euros par mois, augmentant avec le niveau et l’expérience. Cette rémunération facilite la vie courante et constitue un premier aperçu des pratiques du marché du travail dans les métiers de l’IA.
En matière d’insertion professionnelle, le dispositif est robuste : 80 % des diplômés Nexa sont embauchés en CDI ou CDD dans les six mois suivant la fin de leur cursus, et 92 % trouvent un emploi dans la même période selon les dernières données. Le réseau de plus de 1 200 entreprises partenaires, allant des startups innovantes aux grands groupes industriels, joue un rôle central dans ce succès, car celles-ci recrutent régulièrement leurs alternants.
Un exemple marquant est celui de Léa, décrochant dès sa deuxième année un poste de data analyst au sein d’une fintech parisienne grâce à l’alternance, son parcours exemplaire témoignant de la pertinence du modèle de Nexa dans le contexte économique actuel.
Une pédagogie axée sur les compétences techniques avancées
Nexa mise sur une formation technique pointue fondée sur l’utilisation quotidienne des outils et langages essentiels à la data science et à l’intelligence artificielle. Python domine ce socle, car c’est le langage le plus demandé dans les offres d’emploi, notamment grâce à son écosystème riche de bibliothèques comme Scikit-learn, Pandas, et TensorFlow.
Les étudiants apprennent aussi à manipuler le SQL pour interroger les bases relationnelles, sans oublier R, dédié aux statistiques avancées et à l’analyse exploratoire. L’efficacité de cette combinaison est renforcée par une mise en pratique répétée via des projets de plus en plus complexes.
À partir du Mastère, le cursus s’oriente vers des outils d’élite destinés au deep learning et à l’industrialisation des modèles d’IA, tels que PyTorch et MLOps. Ces compétences sont cruciales pour le déploiement dans des environnements de production, où la phase opérationnelle est aussi importante que le développement lui-même. La formation implique par exemple la prise en main de projets d’IA générative, dont la vogue en 2026 témoigne de leur potentiel stratégique pour les entreprises.
Voici un aperçu des outils maîtrisés durant le cursus :
- Python : programmation et data science quotidienne
- SQL et NoSQL : gestion et interrogation de bases de données
- R : statistiques et analyse avancée
- TensorFlow et PyTorch : deep learning et modèles complexes
- MLOps : automatisation et gestion du cycle de vie des modèles
- Outils de visualisation : Power BI, Tableau, intégrés pour les spécialistes data analyst
Choix de spécialisation : Data Analyst ou Data Scientist
À l’issue de la troisième année, le cursus Nexa vous invite à définir votre avenir en choisissant entre deux spécialisations, chacune adaptée à des profils et envies différents. Cette phase marque un tournant majeur, qui oriente la nature des missions, les outils utilisés et les offres d’emploi ciblées.
Voici comment nous distinguons clairement les deux parcours :
| Critères | Data Analyst | Data Scientist |
|---|---|---|
| Outils principaux | SQL, Tableau, Power BI | Python, TensorFlow, PyTorch |
| Compétences clés | Analyse, visualisation, reporting | Modélisation, optimisation, MLOps |
| Débouchés typiques | Data Analyst, Business Analyst | Data Scientist, ML Engineer |
| Profil recherché | Curieux, rigoureux, bon communicateur | Logique, mathématiques, endurance au code |
Le Data Analyst privilégie l’exploration des données, la création de tableaux de bord et la narration d’informations pour soutenir la prise de décision. Ce métier requiert un fort sens de la communication et est crucial dans l’accompagnement des services métier.
Le Data Scientist, quant à lui, se concentre sur le développement et l’optimisation de modèles prédictifs. Sa maîtrise du machine learning avancé et des techniques de déploiement est essentielle pour faire passer les projets au stade industriel. Il est un profil technique au plus fort potentiel de rémunération.
Débouchés solides et perspectives d’emploi
L’énergie déployée dans ce cursus complet trouve tout son sens dans les opportunités offertes sur un marché dynamique. Le secteur de la data et de l’IA continue d’engranger une demande soutenue de profils qualifiés, avec une hausse prévue des recrutements dans les prochaines années. Les métiers auxquels la formation prépare sont variés et souvent bien rémunérés.
Voici quelques exemples concrets qui illustrent ce dynamisme :
- Data Scientist junior : salaire moyen en France entre 45 000 et 55 000 euros annuels
- Ingénieur IA : plus expérimenté, peut accéder à 60 000 euros et plus
- ML Engineer : expert dans le déploiement opérationnel, parmi les rares à atteindre des échelons supérieurs
- Chef de projet IA : combine compétences techniques et management, piloter des équipes et stratégies data
Cette montée en compétence complète et progressive est pleinement accompagnée dans le cadre de la formation Nexa, qui vous connecte à un réseau d’offres et à des ateliers dédiés pour faciliter l’emploi après le diplôme. Pour celles et ceux qui veulent mieux comprendre les fondements du marché et des stratégies, nous suggérons aussi de consulter notre article sur le marché de masse et ses stratégies clés.